package stack;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Stack;

/**
 * <h2>NextGreaterElement</h2>
 * <p>
 * 给定两个没有重复元素的数组 nums1 和 nums2 ，其中nums1 是 nums2 的子集。找到 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
 * nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在，对应位置输出-1。
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/next-greater-element-i
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 * </p>
 * <p>CreatedAt: 2020-01-07 22:22</p>
 * <p><a href="mailto:forever2y_y@163.com">SendMailToMe</a></p>
 *
 * @author llh
 */
public class NextGreaterElement {

    public int[] solution(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[] result = new int[nums1.length];
        for (int x = 0; x < nums1.length; x++) {
            for (int y = x; y < nums2.length; y++) {
                if (nums1[x] < nums2[y]) {
                    result[x] = nums2[y];
                    break;
                } else result[x] = -1;
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * 下一个更大元素这类问题可以使用“单调栈”的技巧来解决。
     * 单调栈：利用栈的特性让入栈的元素保持单调有序（单调递增或单调递减）。具体实现方法参见{@link NextGreaterElement#nextGreaterHelper}
     * 看了排名靠前的解法。角度很新奇，但通用性较差，目前还学不会，建议以后再学习。
     *
     * @param nums1 较小数组
     * @param nums2 较大数组
     * @return 结果
     */
    public int[] solutionUseStack(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[] result = new int[nums1.length];
        Map<Integer, Integer> map = nextGreaterHelper(nums2);
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            result[i] = map.get(nums1[i]);
        }
        return result;
    }

    /**
     * 构建单调栈的方法。
     *
     * @param nums 数组
     * @return map：索引位置对应的下一个较大数
     */
    private Map<Integer, Integer> nextGreaterHelper(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();  // 存放较大元素的栈
        for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {  // 倒着往栈里放。需要找下一个较大数，所以只能倒着入栈
            while (!stack.isEmpty() && stack.peek() <= nums[i])
                stack.pop();  //  较小元素出栈
            map.put(nums[i], stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek());  // 当前元素身后的第一个较大元素的映射
            stack.push(nums[i]);  // 入栈。将参与以后的比较
        }
        return map;
    }
}
